Phoenix Mercury @ Chicago Sky
PM원정Phoenix Mercury44%
@CS홈Chicago Sky56%
모델 픽Chicago Sky 56%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 9 · 정성 4
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0
우리 모델은 시카고 스카이의 승리 확률을 56%로 예측하며, 이는 피닉스 머큐리(44%)보다 우세함을 나타냅니다. 주요 근거로는 '수비 효율 DRtg'와 '홈 어드밴티지'가 시카고에 유리하게 작용하며, '실책률 TO%' 또한 긍정적인 요인입니다. 다만, 이 경기에 대한 시장 대비 엣지는 현재 미산출 상태입니다.
로지스틱 회귀 통계 모델 — Phoenix Mercury vs Chicago Sky 승부를 검증된 정형 지표 9종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 56%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
시즌 폼(전적)+0.4
홈/원정 스플릿+1.5
공격 효율 ORtg-0.4
수비 효율 DRtg+1.7
유효 야투율 eFG%-0.3
실책률 TO%+0.9
기준 50% → 최종 홈 승56.3%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 9종 · 전체 공개
| 지표 | 분석 (홈 vs 원정) | 출처 |
|---|---|---|
| 홈 어드밴티지 | Chicago Sky 홈 — WNBA 홈 이점 반영 | ESPN WNBA |
| 시즌 폼(전적) | 홈 Chicago Sky 11-18 vs 원정 Phoenix Mercury 11-19 | ESPN WNBA |
| 홈/원정 스플릿 | 홈팀 홈전적 7-7 · 원정팀 원정전적 6-9 | ESPN WNBA |
| 공격 효율 ORtg | 홈 93.6 vs 원정 94.2 — 100포제션당 득점(페이스 보정한 진짜 공격력·높을수록 우위) | ESPN WNBA |
| 수비 효율 DRtg | 홈 95.6 vs 원정 97.9 — 100포제션당 실점(낮을수록 강한 수비) | ESPN WNBA |
| 유효 야투율 eFG% | 홈 49.6% vs 원정 50.2% — 3점을 1.5배로 가중한 슛 효율(전문 슛 지표) | ESPN WNBA |
| 실책률 TO% | 홈 13.4% vs 원정 14.6% — 100포제션당 턴오버(낮을수록 우위) | ESPN WNBA |
| 공격 리바운드율 OREB% | 홈 20.4% vs 원정 19.4% — 슛 실패 후 재장악(세컨드찬스 창출) | ESPN WNBA |
| 페이스(템포) | 홈 93.6 vs 원정 88.7 포제션/경기 — 경기 속도(양팀 공통 맥락, 승패 중립) | ESPN WNBA |
정성·속설 요인 4종 · 전체 공개
정성 · 플럼 트레이드 합류
피닉스 머큐리는 트레이드 마감일에 켈시 플럼을 영입하여 팀 전력에 큰 변화를 주었습니다. 이는 팀의 공격 및 수비 전술에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
근거: LLM · news · Kelsey Plum traded to the Phoenix Mercury
정성 · 머로우 트레이드 이탈
시카고 스카이는 아니사 모로우를 토론토로 트레이드하며 팀 로스터에 변화를 주었습니다. 이는 스카이의 전술과 선수 로테이션에 영향을 미칠 수 있습니다.
근거: LLM · news · Aneesah Morrow acquired by Toronto
정성 · 머큐리 장거리 원정
피닉스 머큐리는 시즌 중 가장 긴 원정 경기를 시작합니다. 이는 선수들의 체력과 집중력에 부담을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · longest remaining road trip of season
정성 · 스카이 홈 3연전
시카고 스카이는 이번 경기가 세 번째 연속 홈 경기입니다. 홈 팬들의 응원과 익숙한 환경은 스카이 선수들에게 유리하게 작용할 수 있습니다.
근거: LLM · news · Third Straight Home Game
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
- Mercury 91-83 Sky (16 May, 2026) Final Score
- Phoenix Mercury @ Chicago Sky: Live game updates, stats, play-by-play
- Where to watch Phoenix Mercury vs Chicago Sky on Aug. 3: TV channel, start time and streaming
- WNBA trade deadline: Kelsey Plum traded to the Phoenix Mercury, and Aneesah Morrow acquired by Toronto
- WNBA gameday discussion: Why trade rumors will overshadow the on-court action for the Chicago Sky and New York Liberty
- Phoenix Mercury @ Chicago Sky Odds
- New York Liberty vs Phoenix Mercury Live Stream: How To Watch WNBA
- Mercury vs. Sky Time, TV & Stream – Aug. 3
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
Phoenix Mercury vs Chicago Sky, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 Chicago Sky 승리를 56%로 예측합니다 (홈 56% · 원정 44%). WNBA · 2026-08-04 10:00 KST 경기.
홈 승 56.3% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 9종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 56.3%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.