Minnesota Twins @ San Francisco Giants
MT원정Minnesota Twins44%
@SFG홈San Francisco Giants56%
모델 픽San Francisco Giants 56%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 12 · 정성 2
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0
우리 모델은 샌프란시스코 자이언츠의 승리 확률을 56%로 예측하며, 이는 주로 "선발 매치업"(deltaPct 4.5)과 "홈 어드밴티지"(deltaPct 2.5) 요인에 기반합니다. 그러나 "최근 10경기 폼"(deltaPct -1.2)과 "시즌 승률"(deltaPct -1)에서 미네소타 트윈스가 우위를 보여 경기의 변동성을 높입니다. 현재 시장 대비 엣지는 미산출 상태입니다.
로지스틱 회귀 통계 모델 — Minnesota Twins vs San Francisco Giants 승부를 검증된 정형 지표 12종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 56%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
피타고리안 기대승률-0.5
시즌 승률-1
최근 10경기 폼-1.2
홈/원정 스플릿+0.7
팀 출루율(OBP)-1
팀 장타율(SLG)+0.1
팀 평균자책(ERA)+1.9
팀 WHIP+0.2
선발 매치업+4.5
기준 50% → 최종 홈 승56.2%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 12종 · 전체 공개
| 지표 | 분석 (홈 vs 원정) | 출처 |
|---|---|---|
| 홈 어드밴티지 | San Francisco Giants 홈경기 — MLB 역사적 홈 승률 ~.535(구장 친숙·이동 없음) | MLB StatsAPI |
| 피타고리안 기대승률 | 홈 44.7%(663득/745실) vs 원정 46.0%(717/783) — 득실점 기반 실력 | MLB StatsAPI |
| 시즌 승률 | 홈 65-93(.411) vs 원정 74-84(.468) | MLB StatsAPI |
| 최근 10경기 폼 | 홈 3-7 vs 원정 4-6 · 홈 L1 | MLB StatsAPI |
| 홈/원정 스플릿 | 홈팀 홈 37-40 · 원정팀 원정 34-46 | MLB StatsAPI |
| 팀 출루율(OBP) | 홈 .309 vs 원정 .316 — 득점의 토대 | MLB StatsAPI |
| 팀 장타율(SLG) | 홈 .404 vs 원정 .402 (OPS .713/.718) | MLB StatsAPI |
| 팀 평균자책(ERA) | 홈 4.36 vs 원정 4.58 — 낮을수록 우위 | MLB StatsAPI |
| 팀 WHIP | 홈 1.36 vs 원정 1.37 — 이닝당 출루허용(낮을수록 우위) | MLB StatsAPI |
| 선발 매치업 | 홈 Cesar Perdomo(ERA 3.72) vs 원정 Connor Prielipp(ERA 4.94) | MLB StatsAPI |
| 타격 세부(BABIP·삼진·볼넷) | 홈 BABIP .291·K 1295·BB 443 / 원정 BABIP .284·K 1269·BB 494 (BABIP=운 성격→확률 미반영) | MLB StatsAPI |
| 투구 세부(K/BB·HR9) | 홈 K/BB 2.01·HR9 0.99 / 원정 K/BB 2.35·HR9 1.16 | MLB StatsAPI |
정성·속설 요인 2종 · 전체 공개
정성 · 자이언츠 연패 탈출
자이언츠는 직전 경기에서 드류 길버트의 홈런과 2타점 적시타에 힘입어 트윈스를 5-2로 꺾고 3연패를 끊어냈습니다.
근거: LLM · news · Drew Gilbert's homer and 2-run single lead Giants
정성 · 자이언츠 시리즈 우위
자이언츠는 트윈스와의 시리즈에서 현재 1-0으로 앞서고 있습니다. 이는 팀의 사기와 경기 운영에 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · Giants face the Twins with 1-0 series lead
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
- How to watch San Francisco Giants vs. Minnesota Twins
- Minnesota Twins at San Francisco Giants Game Story, Scores/Highlights - 09/22/2026
- Twins vs. Giants (Sep 22, 2026) Live Score
- Minnesota Twins at San Francisco Giants - Where to Watch, Stream Info, TV Channel, and Live Updates (September 21, 2026)
- Giants face the Twins with 1-0 series lead
- Minnesota Twins at San Francisco Giants MLB Prediction, Picks & Odds for Sept. 21, 2026
- Drew Gilbert's homer and 2-run single lead Giants past Twins 5-2 to end 3-game losing streak
- How to watch San Francisco Giants vs. Minnesota Twins
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
Minnesota Twins vs San Francisco Giants, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 San Francisco Giants 승리를 56%로 예측합니다 (홈 56% · 원정 44%). MLB · 2026-09-24 04:45 KST 경기.
홈 승 56.2% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 12종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 56.2%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.