San Francisco Giants @ New York Mets
SFG원정San Francisco Giants38%
@NYM홈New York Mets62%
모델 픽New York Mets 62%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 12 · 정성 4
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0
우리 모델은 뉴욕 메츠의 승리 확률을 62%로 예측하며, 샌프란시스코 자이언츠에 비해 우위를 점하고 있습니다. 이러한 예측은 주로 '선발 매치업'과 '팀 평균자책(ERA)'에서 메츠가 상당한 강점을 보이는 것에 기반합니다. 그러나 '최근 10경기 폼'과 '팀 장타율(SLG)'에서는 자이언츠가 더 나은 모습을 보여, 경기의 핵심 스윙 리스크로 작용할 수 있습니다. 현재 시장 대비 엣지는 미산출 상태입니다.
로지스틱 회귀 통계 모델 — San Francisco Giants vs New York Mets 승부를 검증된 정형 지표 12종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 62%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
피타고리안 기대승률+0.6
시즌 승률+0.7
최근 10경기 폼-1.2
홈/원정 스플릿+1.3
팀 출루율(OBP)-0.3
팀 장타율(SLG)-1.2
팀 평균자책(ERA)+2.5
팀 WHIP+1.5
선발 매치업+5.7
기준 50% → 최종 홈 승62%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 12종 · 전체 공개
| 지표 | 분석 (홈 vs 원정) | 출처 |
|---|---|---|
| 홈 어드밴티지 | New York Mets 홈경기 — MLB 역사적 홈 승률 ~.535(구장 친숙·이동 없음) | MLB StatsAPI |
| 피타고리안 기대승률 | 홈 46.2%(577득/627실) vs 원정 44.6%(586/659) — 득실점 기반 실력 | MLB StatsAPI |
| 시즌 승률 | 홈 63-77(.450) vs 원정 58-83(.411) | MLB StatsAPI |
| 최근 10경기 폼 | 홈 4-6 vs 원정 5-5 · 홈 W1 | MLB StatsAPI |
| 홈/원정 스플릿 | 홈팀 홈 32-39 · 원정팀 원정 25-47 | MLB StatsAPI |
| 팀 출루율(OBP) | 홈 .306 vs 원정 .308 — 득점의 토대 | MLB StatsAPI |
| 팀 장타율(SLG) | 홈 .389 vs 원정 .405 (OPS .695/.713) | MLB StatsAPI |
| 팀 평균자책(ERA) | 홈 4.09 vs 원정 4.38 — 낮을수록 우위 | MLB StatsAPI |
| 팀 WHIP | 홈 1.30 vs 원정 1.36 — 이닝당 출루허용(낮을수록 우위) | MLB StatsAPI |
| 선발 매치업 | 홈 Nolan McLean(ERA 3.06) vs 원정 Matt Wilkinson(ERA 4.63) | MLB StatsAPI |
| 타격 세부(BABIP·삼진·볼넷) | 홈 BABIP .279·K 1191·BB 443 / 원정 BABIP .290·K 1125·BB 389 (BABIP=운 성격→확률 미반영) | MLB StatsAPI |
| 투구 세부(K/BB·HR9) | 홈 K/BB 2.52·HR9 1.10 / 원정 K/BB 2.03·HR9 0.94 | MLB StatsAPI |
정성·속설 요인 4종 · 전체 공개
정성 · 메츠, 시즌 포기 분위기
뉴욕 메츠는 사실상 시즌이 끝났다고 판단하고 남은 한 달을 핵심 교훈을 얻는 데 활용하려 합니다. 이는 선수들의 동기 부여에 영향을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · With season all but lost, Mets can use final month
정성 · 메츠, 유망주 포수 콜업
뉴욕 메츠가 자이언츠 시리즈를 앞두고 전 1라운드 지명 포수를 콜업했습니다. 이는 팀 라인업과 경기 운영에 변화를 가져올 수 있습니다.
근거: LLM · news · New York Mets Promote Former First-Round Pick Catc
정성 · 메츠, 투수 로스터 변경
뉴욕 메츠는 자이언츠 시리즈를 앞두고 26세 투수를 조용히 영입했습니다. 이는 불펜 또는 선발 로테이션에 영향을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · New York Mets Quietly Sign 26-Year-Old Pitcher Bef
정성 · 메츠, 선수단 정리
뉴욕 메츠가 최근 로스터 결정에서 26세 선수와 결별했습니다. 이는 팀 분위기나 특정 포지션의 깊이에 영향을 미칠 수 있습니다.
근거: LLM · news · New York Mets Cut Ties with 26-Year-Old Player in
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
- Mets play the Giants in first of 3-game series
- New York Mets Announce Roster News on 2 Players Before Giants Series
- Watch ESPN Upcoming Schedule - Saturday, September 5, 2026
- Only 4 MLB teams got Barefoot Dreams blankets, see who made the cut
- New York Mets Promote Former First-Round Pick Catcher Before Giants Series
- Tampa Bay Rays look to capitalize on struggling New York Mets as Freddy Peralta faces former team
- With season all but lost, Mets can use final month to learn key lessons
- New York Mets Cut Ties with 26-Year-Old Player in Recent Roster Decision
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
San Francisco Giants vs New York Mets, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 New York Mets 승리를 62%로 예측합니다 (홈 62% · 원정 38%). MLB · 2026-09-05 08:10 KST 경기.
홈 승 62% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 12종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 62%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.