Chicago White Sox @ Tampa Bay Rays
CWS원정Chicago White Sox32%
@TBR홈Tampa Bay Rays68%
모델 픽Tampa Bay Rays 68%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 12 · 정성 3
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0
우리 모델은 탬파베이 레이스의 승리 확률을 68%로 예측하며, 시카고 화이트삭스에 비해 우위를 점하고 있습니다. 이러한 예측은 주로 '홈/원정 스플릿', '팀 WHIP', '홈 어드밴티지', 그리고 '최근 10경기 폼'과 같은 요인들에서 탬파베이 레이스가 보이는 강점 때문입니다. 다만, 시장 대비 엣지가 미산출되어 베팅 가치에 대한 명확한 판단은 어렵습니다.
로지스틱 회귀 통계 모델 — Chicago White Sox vs Tampa Bay Rays 승부를 검증된 정형 지표 12종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 68%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
피타고리안 기대승률-0.2
시즌 승률+1.1
최근 10경기 폼+2.5
홈/원정 스플릿+3.3
팀 출루율(OBP)+1.9
팀 장타율(SLG)-0.4
팀 평균자책(ERA)+2.9
팀 WHIP+3.2
선발 매치업+1.7
기준 50% → 최종 홈 승68.4%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 12종 · 전체 공개
| 지표 | 분석 (홈 vs 원정) | 출처 |
|---|---|---|
| 홈 어드밴티지 | Tampa Bay Rays 홈경기 — MLB 역사적 홈 승률 ~.535(구장 친숙·이동 없음) | MLB StatsAPI |
| 피타고리안 기대승률 | 홈 53.8%(483득/444실) vs 원정 54.3%(522/475) — 득실점 기반 실력 | MLB StatsAPI |
| 시즌 승률 | 홈 65-45(.591) vs 원정 58-52(.527) | MLB StatsAPI |
| 최근 10경기 폼 | 홈 7-3 vs 원정 5-5 · 홈 W1 | MLB StatsAPI |
| 홈/원정 스플릿 | 홈팀 홈 41-17 · 원정팀 원정 24-31 | MLB StatsAPI |
| 팀 출루율(OBP) | 홈 .329 vs 원정 .316 — 득점의 토대 | MLB StatsAPI |
| 팀 장타율(SLG) | 홈 .400 vs 원정 .406 (OPS .729/.722) | MLB StatsAPI |
| 팀 평균자책(ERA) | 홈 3.68 vs 원정 4.03 — 낮을수록 우위 | MLB StatsAPI |
| 팀 WHIP | 홈 1.15 vs 원정 1.29 — 이닝당 출루허용(낮을수록 우위) | MLB StatsAPI |
| 선발 매치업 | 홈 Griffin Jax(ERA 3.74) vs 원정 Anthony Kay(ERA 4.25) | MLB StatsAPI |
| 타격 세부(BABIP·삼진·볼넷) | 홈 BABIP .299·K 795·BB 361 / 원정 BABIP .285·K 990·BB 370 (BABIP=운 성격→확률 미반영) | MLB StatsAPI |
| 투구 세부(K/BB·HR9) | 홈 K/BB 3.07·HR9 1.23 / 원정 K/BB 2.35·HR9 1.07 | MLB StatsAPI |
정성·속설 요인 3종 · 전체 공개
정성 · 선발 로테이션 변화
화이트삭스의 선발 로테이션에 변화가 있을 수 있습니다. Fedde의 마지막 등판 가능성과 Jordan Hicks의 선발 등판 가능성이 언급되었습니다.
근거: LLM · news · Fedde's Last Start? Jordan Hicks Starts?
정성 · 포수 라인업 변화
화이트삭스 포수 라인업에 Romo가 포수 마스크를 쓸 가능성이 언급되어, 팀의 수비 및 투수와의 호흡에 영향을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · Romo Behind the Plate
정성 · 주전 선수 부진
트리스탄 피터스의 부진이 언급되어, 화이트삭스 타선에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
근거: LLM · news · Tristan Peters' Slump
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
- Chicago White Sox at Tampa Bay Rays Game Story, Scores/Highlights - 07/31/2026
- White Sox 6-1 Rays (Jul 31, 2026) Game Recap
- Chicago White Sox at Tampa Bay Rays Game Story, Scores/Highlights - 08/01/2026
- How to watch White Sox vs. Rays: TV channel and streaming options for August 1
- Chicago White Sox at Tampa Bay Rays Preview - 08/01/2026
- Chicago White Sox vs. Tampa Bay Rays: Game Highlights
- White Sox vs. Rays prediction: Odds, recent stats, trends, and best bets for July 31
- White Sox vs. Rays Lineup: Fedde's Last Start? Romo Behind the Plate, More
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
Chicago White Sox vs Tampa Bay Rays, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 Tampa Bay Rays 승리를 68%로 예측합니다 (홈 68% · 원정 32%). MLB · 2026-08-03 02:40 KST 경기.
홈 승 68.4% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 12종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 68.4%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.