Detroit Tigers @ Athletics
DT원정Detroit Tigers83%
@ATH홈Athletics17%
모델 픽Detroit Tigers 83%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 12 · 정성 3
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0
우리 모델은 디트로이트 타이거즈의 승리 확률을 83%로 예측하며, 이는 애슬레틱스(17%)에 비해 압도적인 우위를 점하고 있음을 시사합니다. 이러한 예측의 주요 근거는 '팀 평균자책(ERA)'(-13.4 deltaPct)과 '선발 매치업'(-8.7 deltaPct)에서 타이거즈가 크게 앞서기 때문입니다. 하지만 '피타고리안 기대승률'(-5.8 deltaPct)에서 타이거즈가 불리한 점은 핵심 스윙 리스크로 작용할 수 있습니다. 현재 시장 대비 엣지는 미산출 상태입니다.
로지스틱 회귀 통계 모델 — Detroit Tigers vs Athletics 승부를 검증된 정형 지표 12종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 17%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
피타고리안 기대승률-5.8
시즌 승률-1
최근 10경기 폼-2.5
홈/원정 스플릿-0.2
팀 출루율(OBP)+1
팀 평균자책(ERA)-13.4
팀 WHIP-5.4
선발 매치업-8.7
기준 50% → 최종 홈 승16.6%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 12종 · 전체 공개
| 지표 | 분석 (홈 vs 원정) | 출처 |
|---|---|---|
| 홈 어드밴티지 | Athletics 홈경기 — MLB 역사적 홈 승률 ~.535(구장 친숙·이동 없음) | MLB StatsAPI |
| 피타고리안 기대승률 | 홈 39.3%(480득/609실) vs 원정 53.8%(473/435) — 득실점 기반 실력 | MLB StatsAPI |
| 시즌 승률 | 홈 45-64(.413) vs 원정 51-58(.468) | MLB StatsAPI |
| 최근 10경기 폼 | 홈 3-7 vs 원정 5-5 · 홈 L2 | MLB StatsAPI |
| 홈/원정 스플릿 | 홈팀 홈 21-33 · 원정팀 원정 21-31 | MLB StatsAPI |
| 팀 출루율(OBP) | 홈 .321 vs 원정 .314 — 득점의 토대 | MLB StatsAPI |
| 팀 장타율(SLG) | 홈 .404 vs 원정 .404 (OPS .725/.718) | MLB StatsAPI |
| 팀 평균자책(ERA) | 홈 5.28 vs 원정 3.63 — 낮을수록 우위 | MLB StatsAPI |
| 팀 WHIP | 홈 1.48 vs 원정 1.21 — 이닝당 출루허용(낮을수록 우위) | MLB StatsAPI |
| 선발 매치업 | 홈 Jeffrey Springs(ERA 6.23) vs 원정 Casey Mize(ERA 2.70) | MLB StatsAPI |
| 타격 세부(BABIP·삼진·볼넷) | 홈 BABIP .293·K 949·BB 373 / 원정 BABIP .284·K 943·BB 380 (BABIP=운 성격→확률 미반영) | MLB StatsAPI |
| 투구 세부(K/BB·HR9) | 홈 K/BB 2.15·HR9 1.57 / 원정 K/BB 2.74·HR9 1.01 | MLB StatsAPI |
정성·속설 요인 3종 · 전체 공개
정성 · 트레이드 데드라인 임박
MLB 트레이드 데드라인 직전 마지막 시리즈로, 선수들의 이적 가능성이 경기력에 영향을 미칠 수 있습니다.
근거: LLM · news · Final Series Before MLB Trade Deadline
정성 · 선발 투수 트레이드 압박
디트로이트 타이거스의 에이스 투수 타릭 스쿠발이 트레이드되어야 한다는 언론의 압박이 있습니다. 이는 팀 분위기와 선수들의 집중력에 영향을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · CC Sabathia: Detroit Tigers "have to trade" Tarik
정성 · 주전 포수 거취 불확실
주전 포수 제이크 로저스의 거취에 대한 기사가 나온 것은 그의 트레이드 가능성을 시사하며, 이는 팀의 포수진 운영에 영향을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · Jake Rogers' days catching for the Detroit Tigers
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
- Casey Mize against the Athletics
- Where to watch Detroit Tigers vs Athletics : TV channel, start time, streaming for July 31
- Athletics host the Tigers to begin 3-game series
- Tigers Reveal Probable Starters for Final Series Before MLB Trade Deadline
- Jake Rogers' days catching for the Detroit Tigers
- Detroit Tigers vs. Athletics 7/31/26 - Stream the Game Live
- Detroit Tigers score: Troy Melton threw seven scoreless innings and the offense had 19 hits in a 14-0 win over the Orioles, led by Eduardo Valencia. Photo by David Reginek, IMAGN IMAGES via Reuters Connect Click link in bio to read more.
- Detroit Tigers catcher Jake Rogers (34) bats against the Athletics during the second inning at Comerica Park in Detroit on
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
Detroit Tigers vs Athletics, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 Detroit Tigers 승리를 83%로 예측합니다 (홈 17% · 원정 83%). MLB · 2026-08-01 10:40 KST 경기.
홈 승 16.6% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 12종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 16.6%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.