Milwaukee Brewers @ San Francisco Giants
MB원정Milwaukee Brewers79%
@SFG홈San Francisco Giants21%
모델 픽Milwaukee Brewers 79%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 12 · 정성 3
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0
우리 모델은 Milwaukee Brewers의 승리 확률을 80%로 예측하며, 이는 San Francisco Giants의 21%보다 훨씬 높습니다. Brewers는 특히 '팀 평균자책(ERA)'(-6.9 deltaPct)과 '피타고리안 기대승률'(-7.8 deltaPct)에서 Giants에 비해 우위를 보이지만, '홈 어드밴티지'(2.5 deltaPct)는 Giants에게 유리하게 작용할 수 있습니다. 현재 이 경기에 대한 시장 대비 엣지는 미산출 상태입니다.
로지스틱 회귀 통계 모델 — Milwaukee Brewers vs San Francisco Giants 승부를 검증된 정형 지표 12종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 21%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
피타고리안 기대승률-7.8
시즌 승률-3.5
최근 10경기 폼-4.7
홈/원정 스플릿-1.5
팀 출루율(OBP)-3.8
팀 장타율(SLG)+0.9
팀 평균자책(ERA)-6.9
팀 WHIP-3.4
선발 매치업-1.2
기준 50% → 최종 홈 승20.5%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 12종 · 전체 공개
| 지표 | 분석 (홈 vs 원정) | 출처 |
|---|---|---|
| 홈 어드밴티지 | San Francisco Giants 홈경기 — MLB 역사적 홈 승률 ~.535(구장 친숙·이동 없음) | MLB StatsAPI |
| 피타고리안 기대승률 | 홈 44.2%(441득/501실) vs 원정 63.8%(543/398) — 득실점 기반 실력 | MLB StatsAPI |
| 시즌 승률 | 홈 45-62(.421) vs 원정 67-40(.626) | MLB StatsAPI |
| 최근 10경기 폼 | 홈 3-7 vs 원정 7-3 · 홈 L1 | MLB StatsAPI |
| 홈/원정 스플릿 | 홈팀 홈 25-27 · 원정팀 원정 31-20 | MLB StatsAPI |
| 팀 출루율(OBP) | 홈 .308 vs 원정 .337 — 득점의 토대 | MLB StatsAPI |
| 팀 장타율(SLG) | 홈 .415 vs 원정 .401 (OPS .723/.738) | MLB StatsAPI |
| 팀 평균자책(ERA) | 홈 4.38 vs 원정 3.41 — 낮을수록 우위 | MLB StatsAPI |
| 팀 WHIP | 홈 1.35 vs 원정 1.16 — 이닝당 출루허용(낮을수록 우위) | MLB StatsAPI |
| 선발 매치업 | 홈 Logan Webb(ERA 3.98) vs 원정 Shane Drohan(ERA 3.51) | MLB StatsAPI |
| 타격 세부(BABIP·삼진·볼넷) | 홈 BABIP .294·K 845·BB 273 / 원정 BABIP .308·K 869·BB 439 (BABIP=운 성격→확률 미반영) | MLB StatsAPI |
| 투구 세부(K/BB·HR9) | 홈 K/BB 2.04·HR9 1.02 / 원정 K/BB 3.11·HR9 1.00 | MLB StatsAPI |
정성·속설 요인 3종 · 전체 공개
정성 · 자이언츠 주전 내야수 부상 이탈
샌프란시스코 자이언츠의 내야수 케이시 슈미트가 왼쪽 무릎 반월판 파열로 10일 부상자 명단에 올랐습니다. 이는 팀의 수비 및 타선 구성에 영향을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · Giants put infielder Casey Schmitt on 10-day injur
정성 · 원정 서부지구 연전 피로
밀워키 브루어스는 서부지구 원정 경기를 시작했으며, 이는 장거리 이동과 시차 적응으로 인한 선수들의 피로도에 영향을 미칠 수 있습니다.
근거: LLM · news · Not a great way to open a West Coast trip
정성 · 브루어스 타선 침묵
밀워키 브루어스는 직전 경기에서 샌프란시스코 자이언츠에게 3-0으로 완봉패를 당하며 타선이 침묵했습니다. 이는 팀 사기와 다음 경기 타격감에 영향을 줄 수 있습니다.
근거: LLM · news · Brewers blanked by Giants, 3-0
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
- Milwaukee Brewers at San Francisco Giants Game Story, Scores/Highlights - 07/27/2026
- How to watch San Francisco Giants vs. Milwaukee Brewers
- Brewers blanked by Giants, 3-0
- Giants 3, Brewers 0: Not a great way to open a West Coast trip
- Series Preview: Milwaukee Brewers @ San Francisco Giants
- Milwaukee Brewers vs. San Francisco Giants: Game Highlights
- What we learned as Tyler Mahle is magical on mound in Giants' win vs. Brewers
- Milwaukee Brewers vs San Francisco Giants Live Stream: How to Watch MLB
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
Milwaukee Brewers vs San Francisco Giants, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 Milwaukee Brewers 승리를 79%로 예측합니다 (홈 21% · 원정 79%). MLB · 2026-07-30 04:45 KST 경기.
홈 승 20.5% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 12종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 20.5%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.