Milwaukee Brewers @ San Francisco Giants
MB원정Milwaukee Brewers78%
@SFG홈San Francisco Giants22%
모델 픽Milwaukee Brewers 78%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 12 · 정성 3
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0
우리 모델은 Milwaukee Brewers의 승리 확률을 79%로 예측하며, 이는 San Francisco Giants의 22%보다 훨씬 높습니다. 이러한 예측은 주로 Milwaukee Brewers의 우세한 '팀 평균자책(ERA)'과 '피타고리안 기대승률'에서 비롯됩니다. 다만, 이 경기에 대한 시장 대비 엣지는 현재 미산출 상태입니다.
로지스틱 회귀 통계 모델 — Milwaukee Brewers vs San Francisco Giants 승부를 검증된 정형 지표 12종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 22%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
피타고리안 기대승률-7.5
시즌 승률-3.4
최근 10경기 폼-3.6
홈/원정 스플릿-1.3
팀 출루율(OBP)-3.8
팀 장타율(SLG)+1.1
팀 평균자책(ERA)-6.8
팀 WHIP-3.4
선발 매치업-2.3
기준 50% → 최종 홈 승21.5%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 12종 · 전체 공개
| 지표 | 분석 (홈 vs 원정) | 출처 |
|---|---|---|
| 홈 어드밴티지 | San Francisco Giants 홈경기 — MLB 역사적 홈 승률 ~.535(구장 친숙·이동 없음) | MLB StatsAPI |
| 피타고리안 기대승률 | 홈 44.7%(439득/493실) vs 원정 63.4%(535/396) — 득실점 기반 실력 | MLB StatsAPI |
| 시즌 승률 | 홈 45-61(.425) vs 원정 66-40(.623) | MLB StatsAPI |
| 최근 10경기 폼 | 홈 4-6 vs 원정 7-3 · 홈 W1 | MLB StatsAPI |
| 홈/원정 스플릿 | 홈팀 홈 25-26 · 원정팀 원정 30-20 | MLB StatsAPI |
| 팀 출루율(OBP) | 홈 .308 vs 원정 .336 — 득점의 토대 | MLB StatsAPI |
| 팀 장타율(SLG) | 홈 .416 vs 원정 .400 (OPS .724/.736) | MLB StatsAPI |
| 팀 평균자책(ERA) | 홈 4.34 vs 원정 3.42 — 낮을수록 우위 | MLB StatsAPI |
| 팀 WHIP | 홈 1.34 vs 원정 1.16 — 이닝당 출루허용(낮을수록 우위) | MLB StatsAPI |
| 선발 매치업 | 홈 Landen Roupp(ERA 3.93) vs 원정 Logan Henderson(ERA 3.05) | MLB StatsAPI |
| 타격 세부(BABIP·삼진·볼넷) | 홈 BABIP .295·K 836·BB 271 / 원정 BABIP .307·K 866·BB 434 (BABIP=운 성격→확률 미반영) | MLB StatsAPI |
| 투구 세부(K/BB·HR9) | 홈 K/BB 2.06·HR9 1.03 / 원정 K/BB 3.10·HR9 1.00 | MLB StatsAPI |
정성·속설 요인 3종 · 전체 공개
정성 · 원정길 첫 경기 패배
밀워키 브루어스는 샌프란시스코 자이언츠와의 서부 원정 첫 경기를 3대0으로 패배하며 좋지 않은 시작을 보였습니다.
근거: LLM · news · Not a great way to open a West Coast trip
정성 · 상대팀 핵심 선수 활약
자이언츠는 이전 경기에서 선발 투수 마흘레의 호투와 맥크레이의 홈런에 힘입어 브루어스를 꺾었습니다.
근거: LLM · news · Mahle’s strong start, McCray’s homer
정성 · 상대팀 주전 선수 부상 이탈
샌프란시스코 자이언츠는 이전 경기에서 슈미트가 조기 이탈했음에도 불구하고 승리했습니다.
근거: LLM · news · Despite Schmitt’s early exit
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
- Milwaukee Brewers at San Francisco Giants Game Story, Scores/Highlights - 07/27/2026
- Series Preview: Milwaukee Brewers @ San Francisco Giants
- Giants 3, Brewers 0: Not a great way to open a West Coast trip
- How to watch San Francisco Giants vs. Milwaukee Brewers
- Brewers vs. Giants (Jul 28, 2026) Pregame
- Milwaukee Brewers vs San Francisco Giants Live Stream: How to Watch MLB
- San Francisco Giants vs. Milwaukee Brewers prediction, pick for MLB on Monday 7/27/26
- Brewers vs. Giants (28 Jul, 2026) Live Score
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
Milwaukee Brewers vs San Francisco Giants, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 Milwaukee Brewers 승리를 78%로 예측합니다 (홈 22% · 원정 78%). MLB · 2026-07-29 10:45 KST 경기.
홈 승 21.5% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 12종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 21.5%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.