SealedSlate LOGIT v1구독
MLB 02:10 KSTRoyals @ TigersMLB 05:05 KSTDiamondbacks @ NationalsMLB 05:05 KSTAngels @ GiantsMLB 05:10 KSTPadres @ MarlinsMLB 05:10 KSTJays @ SoxMLB 07:05 KSTYankees @ PhilliesMLB 07:10 KSTGuardians @ RaysMLS 07:30 KSTFC @ YorkMLB 07:40 KSTCubs @ PiratesMLB 08:05 KSTBraves @ Orioles

Colorado Rockies @ Milwaukee Brewers

MLB · 2026-07-26 08:10 KST · Scheduled
CR원정Colorado Rockies14%
@
MBMilwaukee Brewers86%
모델 픽Milwaukee Brewers 86%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 12 · 정성 3
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0

우리 모델은 밀워키 브루어스의 승리 확률을 86%로 예측하며, 콜로라도 로키스에 비해 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 이러한 예측은 주로 밀워키의 뛰어난 '팀 평균자책(ERA)'과 '피타고리안 기대승률'에 기반합니다. 다만, 시장 대비 엣지가 미산출되어 베팅 가치를 판단하기는 어렵습니다.

풀 심층 분석은 프리미엄에서 (출시 예정)
  • 픽 메커니즘·주요 변수·시나리오까지 심층 해설
  • 고신뢰 픽 봉인·결과 알림 (카카오·메일)
  • 조합 EV·파레이 최적화·아카이브 익스포트
요금·프리미엄 비교 보기
로지스틱 회귀 통계 모델 — Colorado Rockies vs Milwaukee Brewers 승부를 검증된 정형 지표 12종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 86%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
피타고리안 기대승률+8.3
시즌 승률+3.6
최근 10경기 폼+1.1
홈/원정 스플릿+3.1
팀 출루율(OBP)+1.3
팀 장타율(SLG)-1.5
팀 평균자책(ERA)+11.4
팀 WHIP+4.9
선발 매치업+1.1
기준 50% → 최종 홈 승85.8%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 12종 · 전체 공개
지표분석 (홈 vs 원정)출처
홈 어드밴티지Milwaukee Brewers 홈경기 — MLB 역사적 홈 승률 ~.535(구장 친숙·이동 없음)MLB StatsAPI
피타고리안 기대승률홈 63.0%(516득/386실) vs 원정 41.9%(500/598) — 득실점 기반 실력MLB StatsAPI
시즌 승률홈 64-39(.621) vs 원정 42-63(.400)MLB StatsAPI
최근 10경기 폼홈 5-5 vs 원정 4-6 · 홈 L1MLB StatsAPI
홈/원정 스플릿홈팀 홈 34-20 · 원정팀 원정 18-34MLB StatsAPI
팀 출루율(OBP)홈 .335 vs 원정 .325 — 득점의 토대MLB StatsAPI
팀 장타율(SLG)홈 .397 vs 원정 .420 (OPS .732/.745)MLB StatsAPI
팀 평균자책(ERA)홈 3.45 vs 원정 5.47 — 낮을수록 우위MLB StatsAPI
팀 WHIP홈 1.17 vs 원정 1.51 — 이닝당 출루허용(낮을수록 우위)MLB StatsAPI
선발 매치업홈 Robert Gasser(ERA 4.91) vs 원정 Ryan Feltner(ERA 5.48)MLB StatsAPI
타격 세부(BABIP·삼진·볼넷)홈 BABIP .305·K 847·BB 426 / 원정 BABIP .307·K 904·BB 331 (BABIP=운 성격→확률 미반영)MLB StatsAPI
투구 세부(K/BB·HR9)홈 K/BB 3.09·HR9 0.99 / 원정 K/BB 2.18·HR9 1.46MLB StatsAPI
정성·속설 요인 3종 · 전체 공개
정성 · 직전 경기 패배팀의 설욕전
밀워키 브루어스는 직전 경기에서 콜로라도 로키스에게 5대2로 패배하며 시리즈 첫 경기를 내줬다. 이번 경기는 설욕을 노리는 동기 부여가 될 수 있다.
근거: LLM · news · Brewers lose to the Colorado Rockies 5-2
정성 · 선발 로테이션 변화
원래 예고되었던 토모유키 스가노와 셰인 드로한의 선발 등판 대신 라이언 펠트너와 로버트 개서가 선발로 나선다. 이는 팀의 전략적 선택 또는 부상으로 인한 변경일 수 있다.
근거: LLM · news · Tomoyuki Sugano vs. Shane Drohan (Purple Row)
정성 · 브루어스 타선의 부진
직전 경기에서 밀워키 브루어스는 2개의 솔로 홈런 외에는 득점을 올리지 못하며 타선이 침묵했다. 이는 이번 경기에도 영향을 미칠 수 있는 타격 흐름이다.
근거: LLM · news · Two solo homers are it for the offense
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
  • Colorado Rockies at Milwaukee Brewers Game Story, Scores/Highlights - 07/24/2026
  • Series Preview: Milwaukee Brewers vs. Colorado Rockies
  • Rockies 5-2 Brewers (Jul 24, 2026) Final Score
  • Colorado Rockies vs. Milwaukee Brewers game discussion: Tomoyuki Sugano vs. Shane Drohan
  • Milwaukee Brewers lose to the Colorado Rockies 5-2
  • Colorado Rockies at Milwaukee Brewers: Preview, picks and player props for Friday
  • Colorado Rockies vs. Milwaukee Brewers: Game Highlights
  • Colorado Rockies vs. Milwaukee Brewers - Final Score - July 24, 2026
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
Colorado Rockies vs Milwaukee Brewers, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 Milwaukee Brewers 승리를 86%로 예측합니다 (홈 86% · 원정 14%). MLB · 2026-07-26 08:10 KST 경기.
홈 승 85.8% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 12종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 85.8%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.