Tampa Bay Rays @ Toronto Blue Jays
TBR원정Tampa Bay Rays72%
@TBJ홈Toronto Blue Jays28%
모델 픽Tampa Bay Rays 72%시장 대비 엣지 — 마감배당 수집 후 공개근거 정형 12 · 정성 2
AI 총평 실데이터 근거 · 환각 0
우리 모델은 Tampa Bay Rays의 승리 확률을 72%로 예측하며, 이는 Toronto Blue Jays의 28%보다 훨씬 높습니다. 이러한 예측은 주로 '팀 출루율(OBP)'(-4.6 deltaPct)과 '피타고리안 기대승률'(-4 deltaPct)에서 Rays가 Blue Jays에 비해 우위를 점하고 있다는 점에 기반합니다. 그러나 이 경기에 대한 시장 대비 엣지는 현재 미산출 상태입니다.
로지스틱 회귀 통계 모델 — Tampa Bay Rays vs Toronto Blue Jays 승부를 검증된 정형 지표 12종의 로그오즈 기여를 누적해 예측합니다. 정형 지표만 확률에 반영하고, 정성·속설은 라벨만 답니다. 예측은 경기 前 SHA-256으로 봉인됩니다.
모델 요인 기여도 홈 승 28%는 어떻게 나왔나
홈 어드밴티지+2.5
피타고리안 기대승률-4
시즌 승률-2.3
최근 10경기 폼-2.5
홈/원정 스플릿-0.2
팀 출루율(OBP)-4.6
팀 장타율(SLG)-1.8
팀 평균자책(ERA)-2.7
팀 WHIP-3.3
선발 매치업-2.8
기준 50% → 최종 홈 승28.2%
각 요인의 로그오즈 기여 누적 · 정형 지표만 반영(정성·속설 제외) · 각 %p는 로그오즈를 확률로 환산한 값이라 비선형 — 단순 합이 (최종−기준)과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다
정형 지표 분석 12종 · 전체 공개
| 지표 | 분석 (홈 vs 원정) | 출처 |
|---|---|---|
| 홈 어드밴티지 | Toronto Blue Jays 홈경기 — MLB 역사적 홈 승률 ~.535(구장 친숙·이동 없음) | MLB StatsAPI |
| 피타고리안 기대승률 | 홈 43.4%(402득/465실) vs 원정 53.3%(458/426) — 득실점 기반 실력 | MLB StatsAPI |
| 시즌 승률 | 홈 46-56(.451) vs 원정 59-42(.584) | MLB StatsAPI |
| 최근 10경기 폼 | 홈 3-7 vs 원정 5-5 · 홈 L4 | MLB StatsAPI |
| 홈/원정 스플릿 | 홈팀 홈 25-30 · 원정팀 원정 24-27 | MLB StatsAPI |
| 팀 출루율(OBP) | 홈 .302 vs 원정 .334 — 득점의 토대 | MLB StatsAPI |
| 팀 장타율(SLG) | 홈 .378 vs 원정 .404 (OPS .680/.738) | MLB StatsAPI |
| 팀 평균자책(ERA) | 홈 4.18 vs 원정 3.84 — 낮을수록 우위 | MLB StatsAPI |
| 팀 WHIP | 홈 1.32 vs 원정 1.17 — 이닝당 출루허용(낮을수록 우위) | MLB StatsAPI |
| 선발 매치업 | 홈 Shane Bieber(ERA 5.70) vs 원정 Ian Seymour(ERA 4.79) | MLB StatsAPI |
| 타격 세부(BABIP·삼진·볼넷) | 홈 BABIP .276·K 738·BB 277 / 원정 BABIP .301·K 724·BB 349 (BABIP=운 성격→확률 미반영) | MLB StatsAPI |
| 투구 세부(K/BB·HR9) | 홈 K/BB 2.50·HR9 1.13 / 원정 K/BB 3.00·HR9 1.28 | MLB StatsAPI |
정성·속설 요인 2종 · 전체 공개
정성 · 블루제이스 선수 강등
블루제이스는 레이스와의 시리즈 도중 27세 선수를 강등시켰다. 이는 팀 분위기와 라인업에 영향을 줄 수 있는 변화이다.
근거: LLM · news · Toronto Blue Jays Announce Demotion Of 27-Year-Old
정성 · 레이스 타선 상승세
레이스는 최근 블루제이스와의 경기에서 솔로 홈런 3개를 포함해 7-1로 승리하며 타선이 좋은 흐름을 보이고 있다.
근거: LLM · news · Rays hit 3 solo homers, Nick Martinez pitches 6 in
참고 뉴스 원문 12건 (자동 수집·근거 공개)
- Tampa Bay Rays at Toronto Blue Jays Game Story, Scores/Highlights - 07/20/2026
- Rays vs Blue Jays Prediction, Odds & Home Run Pick for Today's MLB Game
- How to watch Rays vs. Blue Jays: TV channel and streaming options for July 22
- Tampa Bay Rays vs Toronto Blue Jays Live Stream: How to Watch MLB
- Rays vs. Blue Jays prediction: Odds, recent stats, trends, and best bets for July 21
- Rays hit 3 solo homers, Nick Martinez pitches 6 innings for win as Rays beat Blue Jays 7-1
- Rays vs. Blue Jays Prediction, Odds, Probable Pitchers, Prop Bets for Wednesday, July 22
- Tampa Bay Rays at Toronto Blue Jays Game Story, Scores/Highlights - 07/21/2026
자주 묻는 질문 이 경기 예측 요약
Tampa Bay Rays vs Toronto Blue Jays, 누가 이길 확률이 높은가?
SealedSlate 로지스틱 회귀 통계 모델은 Tampa Bay Rays 승리를 72%로 예측합니다 (홈 28% · 원정 72%). MLB · 2026-07-24 04:07 KST 경기.
홈 승 28.2% 확률은 어떻게 계산됐나?
기준 확률 50%에서 시작해, 검증된 정형 통계 지표 12종의 로그오즈 기여를 가법으로 누적해 최종 28.2%가 산출됐습니다. 각 요인의 %p 기여는 페이지에 전부 공개되며, 정성·속설 요인은 확률에 반영하지 않습니다.
이 예측은 나중에 조작할 수 있나?
없습니다. 모든 예측은 경기 시작 전 SHA-256 해시로 봉인되어 트랙레코드에 확정 기록되며 사후 변경이 불가능합니다. SealedSlate는 적중률을 부풀리지 않고 빗나간 예측도 그대로 남기는 투명 원장 방식입니다.
적중률로 승부하지 않음 — 근거 전부 공개·라벨. 📊정형만 확률 반영(요인별 기여 %p 공개), ⚔️🔮는 고려 포인트. 예측은 경기 前 확정·봉인됩니다 — 트랙레코드에서 적중 여부를 직접 확인하세요.